Исследователи из Университета Северного Иллинойса в Де-Калбе (США) смогли разработать систему искусственного интеллекта, способную угадывать желания грудных детей по характеру их плача.
В основу разработки была положена гипотеза, что интонации младенческого плача семантически нагружены – фактически дети используют интонации, как взрослые – слова. Для того чтобы расшифровать семантику плача, нужны были только «большие данные» – для создания баз данных детского плача ученые воспользовались сотрудничеством с одним из родильных домов. В результате были выявлены 422 «крика голода», 151 «крик внимания», 137 «криков смены подгузника», 79 «криков сна» и 182 «крика дискомфорта» – причем среди последних отдельную категорию составляют «крики боли».
«Как и в случае с языком, в различных звуках, которые издают дети, содержится много информации о здоровье. Различия между звуковыми сигналами несут информацию. Эти различия представлены особенностями каждого отдельно взятого сигнала», – говорит один из руководителей исследовательского проекта Лючуань Лю.
Работа над проектом продолжается: в планах ученых – выяснение этнических особенностей «языка плача». Пока что не известно, отличается ли используемые младенцами сигналы у детей разных народов. Результатом работы ученых должна стать система машинного обучения, которая могла бы понимать, чего хотят дети, индивидуально подстраиваясь под каждого ребёнка. Изобретение могло бы стать крайне полезным в домашнем обиходе – оно может подсказывать родителям, является ли причиной плача голод, колики или телесный дискомфорт.
